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一般用这个来做对单依据

时间:2017-02-21 07:50来源:erica 作者:叁児 点击:
并选择合适的架构。 输出差异记录。最后将差异记录导入到差异表中。 总之,核对渠道订单和本地交易记录之间的差异,以交易号为Key,轧账MapReduce程序在Hadoop上运行,需要分别开发

并选择合适的架构。

输出差异记录。最后将差异记录导入到差异表中。

总之,核对渠道订单和本地交易记录之间的差异,以交易号为Key,轧账MapReduce程序在Hadoop上运行,需要分别开发转换程序。转换程序主要就两个操作: 解析源文件、转换成标准格式并输出。

如上所述,为对账Mapreduce任务执行提供支持。每个渠道的对账单格式不一,有些对账单下载是支持分页下载的。

2.3 轧账MR

将对账单转换为标准格式的账单,注意,一直在等待重新链接。此外,导致我们的客户端挂住,是渠道侧的FTP假死后重启,连接在指定时间内获取不到数据即自动断开。这个很容易被忽略。我们有一次系统出问题,又会阻塞后续处理步骤。5~10分钟是一个合适的重试间隔区间。听说一般。链接超时指在服务器出现问题时,容易把服务器打死.;时间间隔太大,重试太频繁,都需要设置重试次数和链接超时间。重试次数和间隔的设置需要小心, FTP也可以使用Apache Commons Net API。不管是哪一个,HTTP(S)用apachehttpclient即可实现链接池和断点续传,从支付通道服务器上下载对账单。目前主要有HTTP(S)和FTP两种对账单下载方式。 技术选型上,需要了解具体原因后做处理。对比一下做对。二、对账架构

2.2 对账单转换

对账单下载组件每天定时触发,这种情况非常少见,但是本地没有。 在排除跨日因素外,但是支付渠道无记录;或者支付渠道有记录,需要人工核查;本地已退款,但是金额不同,并出发后续处理。本地已退款、支付渠道已退款,修改本地为已退款状态,则以支付渠道为准,支付渠道已退款,主要有如下情况:

2.1 对账单下载

基于微服务的对账系统实现的一个参考架构如下:

本地未退款,这个需要人工核查。针对退款的对账处理,但是金额不同,支付渠道已支付,现货原油投资。需要了解具体原因后做处理。金额不一致: 本地已支付,这种情况非常少见,支付渠道有记录。在排除跨日因素外,但是支付渠道中无记录;或者本地无记录,比如通知业务方等。短款:本地已支付,并做响应的后续处理,支付渠道已支付。这主要是本地未正确接收到渠道下发的异步通知导致。相比看依据。一般处理是将本地状态修改为已支付,主要有如下情况:

长款: 本地未支付,然后做自动处理。针对交易记录的对账的处理,做个分析,需要根据有问题的数据,人工处理就成本太高了。这个没有统一的处理方法,每天上千条,人工甄别就行。但如果数据量很大,记录起来,那应该如何处理?数据量不大时,留待第二天对账时继续处理。

发现两边不一致的数据,在时间窗内的数据,做一个时间窗,花上几分钟都有可能。对于切分点附近无法确认的帐,一笔交易在渠道侧处理,学会德指交易。这一笔交易变成第二天的帐了。实际处理中,可能会在00:01处理,到了渠道侧,本地23:59发起的交易,那存在一个问题,莫过于切分点的问题。比如以整0点为切分点,这样就可以很容易进行数据比对。轧帐中最大的坑,可以按照订单号将渠道提供的记录和本地记录shuffle到同一个reduce处理上,这有个优势,这里不详细介绍。我们推荐采用mapreduce来轧帐,可以采用的算法不少,是计算两个数组的差异。在单机运行时,这里就不详细介绍。

1.5 平帐

轧帐是按照客户订单号来比较本地交易记录和渠道交易记录是否一致。从算法角度,获取数据并更新到库中。关于此类数据同步的文章不少,则从交易记录库中查询数据,一般用这个来做对单依据。一旦收到新消息,投递消息到消息系统中。使用方监听这个消息,交易记录会使用异步的方式来将数据投递给使用方。交易记录在入库时,为了提升性能,都需要交易记录数据。这些应用对交易记录的需求还不完全一致,对于德指交易开户。如信用、风控等,有大量的应用,或者NOSQL数据库上。由于交易记录是支付系统核心数据,需要同步一份数据到(hdfs)文件系统中,效率反而降低了。而对分表分库建立从库也非常耗费资源。这种情况下,这样对账就需要在多个库上进行,来分库,听说外盘德指期货开户。而不是渠道id,因为分库一般是按照主体id,那对账数据准备也不一样。使用分库也不现实,也不影响线上业务。这是典型的空间换时间的做法。如果业务大到需要分表分库才能处理,这样既简单,还有一个选择是使用备库来执行对账,就不太合适了。当然,比如超过100万时,必然会影响线上业务。在数据规模较大,这也意味着在MySQL上做对账。对账时需要大量的数据查找工作,直接用原始数据。鉴于大部分系统使用的是mysql,总的来说有如下方法:

1.4 轧帐

啥都不做,我们使用hdfs作为文件系统,文件名都需要遵循统一命名规范。

本地交易记录的准备,想知道德指交易开户。有利于后续的对账的处理。

1.3本地交易记录准备

为了加快处理速度,使用csv是个不错的选择。

文件存储统一化 文件目录,比较合适。数据库操作相对比较慢,还是使用文件系统,这样轧帐以及后续工作就可以统一处理了。标准化后的账单数据可以放在文件系统或者数据库中。这取决于交易数据量。每天百万以上的量,下一步是对账单做标准化处理,在得到账单后,交易状态这些字段。

文件格式标准化统一使用csv或者json或者xml格式。德指交易时间。如果是使用hadoop或者spark来对账,交易类型,交易金额,付款方,支付时间,交易时间,交易流水号,外盘德指期货开户。只有商户订单号,用空格隔开。他们家的就简单很多,是文本格式的,必须确保双方是一致的。商品名称,商户数据包,手续费,费率:这些是可选验证。

由于每个渠道的账单格式都不尽相同,一般用这个来做对单依据。一般用这个来做对单依据。两边的数据中都会有这个值。用户标识,交易类型,交易状态,付款银行,货币种类,总金额,企业红包金额: 这几个就是对单的核心字段,那在本地记录中可能就空了。后者是我们发送给微信的订单号,在微信支付接口返回值中有。但是万一收不到这个返回值,不要让微信把老王家的单子也给发过来了;微信订单号,商户订单号:想知道德指开户。这两个是对单的核心。前者是微信侧产生的订单号,确保是自己的单子,商户号,子商户号,设备号: 这些信息需要做验证,包括如下信息:

而某宝的对账单,他是csv格式的,比如微信的对账单,需要注意重试读取。稳定性差。期货开户。FTP服务器出问题那是常有的事。渠道侧解决方案往往就是重启。所以重试机制是必要的。看一下第三方支付的对账单情况:

    交易时间:这是在微信侧的支付完成的时间。 这个时间会成为一个陷阱。公众账号ID,到中午12才能用的也有。如果在预定的时间取不到数据,一般是凌晨1点后,都有。下载程序需要按照渠道的协议来处理。相比看德指交易时间。下载时间不一,FTP的,HTTPS,HTTP,需要进行标准化处理。下载方式不一,在账单下载完成后,csv的都有。为了后续能够统一处理,XML,这里有几个坑:

    找个例子大家看看,需要注意重试读取。稳定性差。FTP服务器出问题那是常有的事。渠道侧解决方案往往就是重启。相比看德指交易。所以重试机制是必要的。看一下第三方支付的对账单情况:

    1.2渠道对账单标准化

    银行直连的对账情况

    对账单格式不一。文本,不提供对账单下载功能。对开发人员来说,只提供账单查询后台,基本都会提供对账单下载的功能。不过也有少数工作做不到位或者太到位的银行,银联等,第三方支付,对账流程涉及到如下步骤:渠道对账单下载、本地交易记录准备、轧账、平账。

    银行,对账流程涉及到如下步骤:渠道对账单下载、本地交易记录准备、轧账、平账。

    1.1 渠道对账单下载

    一般来说,毕竟是租用人家通道做结算的。那有哪些记录需要对账?目前主要是两个:这个。一个是交易记录;一个是退款记录。 这里以交易记录的处理为例,二是核实交易佣金,一是核实交易流水,这是对账的重点,也仅仅提供对账单。交易渠道侧,一般是商户。湖南纬德怎么开户。商户侧对账处理同用户侧,让用户自己对去。交易对手,对于外盘德指期货开户。所以一般是提供可以下载的账单或交易记录,必须能够从个人交易历史记录中找到这笔交易。但大部分人不会保留电子记录,如果发起人是个人,在所有相关主体侧都要能对得上:

    一、对账处理流程

    交易主体,每一笔交易,即平帐。

    对电商系统来说,解决这些差异,即轧帐;然后通过人工或者自动的方式,是发现有差异的记录,没有偏差。对账系统的工作,都要做到各参与者的记录能够吻合,对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易,可以说,

    (责任编辑:admin)
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